La plupart des agents IA disponibles aujourd’hui repartent de z\u00e9ro \u00e0 chaque conversation, restent attach\u00e9s \u00e0 un IDE ou \u00e0 une fen\u00eatre de chat, et oublient tout ce qu’on leur a appris la veille. Hermes Agent<\/a><\/strong>, projet open source publi\u00e9 par Nous Research<\/strong> sous licence MIT, prend le contre-pied : un agent autonome qui grandit avec l’usage, accumule de la m\u00e9moire et des comp\u00e9tences au fil des sessions, et qu’on peut rejoindre depuis Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal ou Matrix pendant qu’il travaille sur un VPS \u00e0 5 euros par mois.<\/p>\n\n\n\n La proposition centrale de Hermes Agent tient en une id\u00e9e : un agent IA ne devrait pas \u00eatre un outil fig\u00e9, mais un compagnon qui s’enrichit. Pour cela, le projet articule plusieurs m\u00e9canismes :<\/p>\n\n\n\n Ces m\u00e9canismes ne sont pas des extensions tierces empil\u00e9es : ils sont int\u00e9gr\u00e9s au c\u0153ur du runtime, ce qui change fondamentalement la dynamique d’usage par rapport \u00e0 un agent stateless.<\/p>\n\n\n\n Hermes ne se contente pas d’un terminal. Son messaging gateway<\/em> expose un seul process qui parle simultan\u00e9ment \u00e0 plus de vingt canaux : Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, Matrix, Mattermost, Microsoft Teams, Google Chat, Email, SMS, sans oublier les plateformes asiatiques (DingTalk, Feishu, WeCom, QQ Bot). Une conversation entam\u00e9e dans un terminal peut se poursuivre depuis un t\u00e9l\u00e9phone sur Telegram, avec transcription des notes vocales et continuit\u00e9 du contexte.<\/p>\n\n\n\n C\u00f4t\u00e9 ex\u00e9cution, six backends sont disponibles : local, Docker, SSH, Singularity, Daytona, Modal. Daytona et Modal apportent une persistance serverless int\u00e9ressante : l’environnement de l’agent hiberne quand il est inactif et se r\u00e9veille \u00e0 la demande, ce qui ram\u00e8ne le co\u00fbt \u00e0 quasi z\u00e9ro entre les sessions. Hermes peut donc tourner ailleurs que sur votre poste, et on peut lui parler de loin, ce qui change la d\u00e9finition m\u00eame d’un assistant personnel.<\/p>\n\n\n\n Hermes est compatible avec \u00e0 peu pr\u00e8s n’importe quel fournisseur LLM : Nous Portal (les mod\u00e8les maison Hermes, Nomos, Psyche), OpenRouter et ses 200+ mod\u00e8les, NVIDIA NIM (Nemotron), Xiaomi MiMo, z.ai\/GLM, Kimi\/Moonshot, MiniMax, Hugging Face, OpenAI, ou n’importe quel endpoint compatible. Le changement de mod\u00e8le se fait via L’agent expose plus de 70 outils int\u00e9gr\u00e9s et un support natif du Model Context Protocol<\/strong>. On peut donc connecter n’importe quel serveur MCP, filtrer ses outils, et \u00e9tendre Hermes en toute s\u00e9curit\u00e9. Pour ceux qui suivent ce site, c’est la convergence naturelle de plusieurs sujets d\u00e9j\u00e0 trait\u00e9s : MCP comme couche d’interop\u00e9rabilit\u00e9<\/a>, LiteLLM<\/a> ou vLLM<\/a> comme couche de service mod\u00e8le, des skills portables compatibles avec le standard ouvert.<\/p>\n\n\n\n Sur Linux, macOS, WSL2 ou Termux, l’installation tient en une commande :<\/p>\n\n\n\n Quelques commandes utiles \u00e0 conna\u00eetre :<\/p>\n\n\n\n Trois capacit\u00e9s m\u00e9ritent d’\u00eatre cit\u00e9es pour ceux qui pensent agents en production. Hermes embarque un cron natif<\/strong> qui livre ses r\u00e9sultats sur n’importe quelle plateforme connect\u00e9e : rapports quotidiens, audits hebdomadaires, sauvegardes nocturnes d\u00e9crits en langage naturel et ex\u00e9cut\u00e9s sans intervention. L’agent sait d\u00e9l\u00e9guer en parall\u00e8le<\/strong> \u00e0 des sous-agents isol\u00e9s, ce qui collapse des pipelines multi-\u00e9tapes en une seule inf\u00e9rence c\u00f4t\u00e9 principal. Et la fonctionnalit\u00e9 Programmatic Tool Calling<\/strong> via Hermes est un projet ambitieux, encore jeune sur certains aspects : le support Windows natif est en b\u00eata pr\u00e9coce, le mode vocal et certaines int\u00e9grations exotiques bougent vite, et la richesse m\u00eame du syst\u00e8me (memoire, skills, gateway, sous-agents) demande quelques heures pour \u00eatre pleinement comprise. La courbe d’entr\u00e9e est plus douce que sur un framework agent \u00e0 monter soi-m\u00eame, mais plus exigeante qu’une simple extension IDE. C’est coh\u00e9rent avec son ambition : Hermes n’est pas un wrapper de chat, c’est un agent autonome qui s’installe pour durer.<\/p>\n\n\n\n Hermes recoupe et compl\u00e8te plusieurs briques d\u00e9j\u00e0 \u00e9voqu\u00e9es sur ce site : MCP<\/strong> comme protocole d’extension, Ollama<\/strong>, vLLM<\/strong> ou LiteLLM<\/strong> c\u00f4t\u00e9 service mod\u00e8le, Mem0<\/strong> ou Letta<\/strong> comme alternatives sur la couche m\u00e9moire, n8n<\/strong> ou Temporal<\/strong> c\u00f4t\u00e9 orchestration de workflows. L\u00e0 o\u00f9 ces outils sont des briques \u00e0 assembler, Hermes propose un agent pr\u00eat \u00e0 l’emploi qui les int\u00e8gre nativement, avec le pari d’un compagnon qui apprend et qui dure, plut\u00f4t que d’un assistant \u00e9ph\u00e9m\u00e8re.<\/p>\n\n\n\n Projet : github.com\/NousResearch\/hermes-agent<\/a>, Documentation : hermes-agent.nousresearch.com\/docs<\/a>, Licence MIT, construit par Nous Research<\/a><\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Hermes Agent : l’agent IA open source qui apprend, se souvient et vit l\u00e0 o\u00f9 vous vivez La plupart des agents IA disponibles aujourd’hui repartent de z\u00e9ro \u00e0 chaque conversation, restent attach\u00e9s \u00e0 un IDE ou \u00e0 une fen\u00eatre de chat, et oublient tout ce qu’on leur a appris la veille. 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\n
Vit l\u00e0 o\u00f9 vous vivez<\/h3>\n\n\n\n
Ind\u00e9pendant du mod\u00e8le, int\u00e9gr\u00e9 \u00e0 l’\u00e9cosyst\u00e8me<\/h3>\n\n\n\n
hermes model<\/code>, sans modification de code.<\/p>\n\n\n\nInstallation et premier contact<\/h3>\n\n\n\n
curl -fsSL https:\/\/raw.githubusercontent.com\/NousResearch\/hermes-agent\/main\/scripts\/install.sh | bash\nsource ~\/.bashrc\nhermes setup # assistant de configuration complet\nhermes # d\u00e9marre la conversation\n<\/code><\/pre>\n\n\n\n\n
hermes model<\/code> : choisir fournisseur et mod\u00e8le<\/li>\n\n\n\nhermes tools<\/code> : activer ou d\u00e9sactiver des outils<\/li>\n\n\n\nhermes gateway setup<\/code> puis hermes gateway start<\/code> : connecter Telegram, Discord et compagnie<\/li>\n\n\n\nhermes doctor<\/code> : diagnostiquer une installation<\/li>\n\n\n\n\/skills<\/code> ou \/<skill-name><\/code> dans la conversation : invoquer les comp\u00e9tences acquises<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nAutomatisation, d\u00e9l\u00e9gation, parall\u00e9lisme<\/h3>\n\n\n\n
execute_code<\/code> permet d’\u00e9crire des scripts Python qui appellent les outils par RPC, sans gonfler le contexte.<\/p>\n\n\n\nLimites honn\u00eates<\/h3>\n\n\n\n
O\u00f9 Hermes s’inscrit dans une stack askem<\/h3>\n\n\n\n